フェルミ推定の教科書【原則編 1/7】Step1 目的数値を因数分解：ケース面接で他の学生と差がつくポイントとは？

コンサルティングファームをはじめとした、様々な企業の採用選考で出題されるケース面接。多くの方が、以下のような課題に悩んでいるのではないでしょうか。

以前のコラムでも解説しましたが、ケース面接、特にフェルミ推定では、「根本的なアプローチ」がイマイチであり、面接の序盤で、すでに厳しい状況に陥っている方が多いのが実情です。
※このような場合、面接官もどこからコメントしてよいか、判断が難しいため、「面接官の反応は悪くないのに、選考が通過できない」となります。

本シリーズでは、筆者が経営コンサルタントとして働く一方で、多くの学生・若手社会人の方と、1対1で、ケース面接練習を手伝いながら見出してきた、「よく“つまずく”ポイント」と「それを回避する」方法をカウンセリングしていきます。

まず、今回の記事の要点は下記3点です。

導入：フェルミ推定ってどんなもの？

フェルミ推定とは、「何かしらの数値を、情報が少ない中で、論理的な思考を基に、短時間で“概算”する」手法と考えてください。

ケース面接では、主に以下のような題材にて、フェルミ推定が出題されます。

これらの数値を、短時間ながらある程度の精度を持った数値を予測するという、「時間の短さと予測精度の高さのバランス」をとった計算が求められます。

一般的に実施される数値の推定とは、かなりアプローチが異なる

一般的に、上記のような数値を計算する場面では、「様々な調査などを駆使」しつつ、「長い時間」をかけて、「正確な数値を計算する」ことに重点が置かれているでしょう。

そのため、フェルミ推定とは、少し変わった・不自然なアプローチであると言えます。練習しておくと、よりスムーズに実施できるでしょう。

大原則：あくまで「思考力」を判断する試験であると心得る

ケース面接の中で実施されるフェルミ推定において、何を問われているかについて、誤解があるように見受けられます。

まず、「計算力」が問われているというよりも、あくまで数字を使うときの「思考力・論理力」を見ていると考えてください。

単純な数字の計算力であれば、筆記試験で判断できる

まず、コンサルティングファームから見て、受験者が数値の計算力がるか否かを見たい場合、どうするべきかという、企業側の視点で考えてください。

そもそも、計算力を確認するのに、最も良いのは、筆記試験やWebテストです。

筆記試験の方が、面接よりもコストが低い

まず、面接は、現役のコンサルタントを配置する必要があり、とてもコストがかかりますが、ペーパーテストは、きわめてローコストです。

筆記試験と比べて、面接は計算の試行回数が少な過ぎる

また、ケース面接中に計算力を見る時間や回数は、限られています。ケース面接中の、数少ない計算をたまたま間違えただけで、合否を決めるなど、確率論的に見て非合理的です。（緊張していると、計算ミスしやすく、これは数値に強い人でも、少なからず発生します）

実際の仕事では、筆記試験のような場面で、数値の計算力を発揮する

また、数値の計算を、他者（面接官）に詰められながら行うことなどめったになく、一人で黙々と仕事をしているときに実施するのが普通です。つまり、仕事中に計算力を問われるのは、むしろ筆記試験に近い場面です。

以上のように、そもそも、ケース面接で計算力を見るなど非合理的に他なりません。

筆記試験からはわからない、数値を基に考える「思考力」を見ている

しかし数値の計算は重要でなくても、そもそも数値を計算する前の、「数式の立て方をはじめとした思考力」は見られています。

このあたりの「思考力」系の話は、数値計算と違い、正しい回答が定義できない側面もあるので、筆記試験ではなく面接で判定するのにぴったりです。

フェルミ推定における、思考力発揮のポイントとは？

重要なことなので繰り返しますが、ケース面接のフェルミ推定で判断したいのは、数値の計算力ではなく、あくまで、数値を基に考えるときの「思考力」です。

さて、ではどのようなポイントで、思考力を見ているのでしょうか。本コラムでは、1つの例題の回答例に沿って、ストーリーで解説をしていきます。

本シリーズ「フェルミ推定の教科書」の全体像

本シリーズでは、大きくは、以下の内容に分けて解説していきます。

さらに、原則編は、以下の内容に分けて記載していきます。

本コラムでは、「原則編」の「ポイント一覧」を、1つの例題に沿って解説していきます。

「やりがちなミス」を考慮しつつ、以下のポイントを紹介していきます。

例題： とあるカフェ1店舗の売上金額は？

さて、今回のフェルミ推定のお題は、「とあるカフェ一店舗の売上金額は？」です。
※この例題は「テクニック編」の第2回でも扱いますが、「原則編」ではこの例題に対する一連のアプローチに沿って解答方法を解説していきます。

いったん、この問題に対して以下の条件がかけられたものとして、解いていきます。

さあ、解説をはじめていきましょう。

【Step1】 目的数値（売上金額）を因数分解する

さて、目的数値である、売上金額を求めるにあたって、売上金額が何によって構成されるか分解するのが基本です。多くの方は、以下のように分解します。

・売上金額 = [客数] × [客単価]

さて、この次に何をしましょうか。

当たり前ですが、いきなり「客数」や「客単価」の数値を「1000人」「500円」などと、そのまま置くのは不適切です。面接時間が30分あるので、「客数」や「客単価」をもっと細かく分解し、より精緻に計算することが求められています。

この次にどうアプローチするかは、人によって異なってきます。しかし、基本的には、以下の「ポイント1」に沿って行うのが、筋が良い回答と言えるでしょう。

【やりがちなミス】 どの項目も、平等に分解してしまう

この時、皆さんが、よくやりがちなのが、「客数と客単価を、同じような粒度で分解していく」というものです。

ツリーのバランスの良さと、合理的なプロセスは関係ない

確かに、客数と客単価を、同じような粒度で分解していくと、分解したツリーの図が、バランスよくきれいに見えます。世の中のコンテンツに含まれている「ロジックツリー」などは、バランスが取れたきれいな形のものが多いため、ついつい、バランスよく分解する必要があるかのように感じてしまいます。

しかし、「ツリー構造のバランスを良くする」ことが、「論理的である」ことにつながるのでしょうか。

【ポイント1】より数値の曖昧さ・振れ幅が大きい項目を、細かく分解する

改めて、「客数」「客単価」をどうやって分解していくべきか考えてみましょう。

あくまで、精度の高さに寄与する（曖昧な）項目のみ分解するべき

フェルミ推定というのは、「短時間で、ある程度精度が高い概算」をするのが目標です。