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データサイエンティストとは何者か(全11回)【外資就活・Liiga合同特集】

特集「データサイエンティストとは何者か」(全11回)

「21世紀で最もセクシーな職業」―。2010年代頭に、そんな表現もされた仕事、データサイエンティスト。一時の過剰な熱狂は落ち着いたものの、今も企業は機械学習などデータ分析系のスキルを持つ人材に高報酬を示しつつ、争奪戦を繰り広げる。また“売り手”側の若手人材の間でも、就職先としてデータサイエンティスト職の人気度は高い。“DSブーム”は続いているように見える。

しかしながらデータサイエンティストが実際に「何をやっているか」は、あまり知られておらず、時には彼ら「データのプロ」の価値を、疑問視する声すら上がる。

データサイエンティストとは何者か―。

外資就活ドットコム・Liigaでは、有力企業でデータ分析関連の職に就く若手への連続インタビューを敢行。事業会社、コンサルティングファーム、Tech系のデータ活用支援企業などに属す8人らの話を基に、「知られているようで知られていない」データサイエンティストたちの実像に迫った。【編集部特集取材班】

※外資就活ドットコムとLiigaでは定期的に2サイト合同の特集記事を配信します。

第1回を読む

#01
新卒3年目が担う、月間2000万人の利用者を支えるデータ分析【メルカリ】

夏目航太さん
株式会社メルカリ Analyticsチーム データアナリスト


 

#02
「データ分析は“手段”でしかない」。若手データサイエンティストが戦コンを選んだ理由【BCG】

四方裕​さん
ボストン コンサルティング グループ DigitalBCG Japan GAMMA データサイエンティスト


 

#03
データサイエンティストとデータアナリストの違いは?データ系職種のパターンを解説

 


 

#04
PFN2年目の若手が挑む、機械学習の“ツール作り”。大事なのは想像力―【PFN】

水野尚人さん
株式会社Preferred Networks エンジニア


 

#05
消費財マーケのデータサイエンティストは、消費者の“本音”を探る仕事【花王】

有地拓也さん
花王株式会社 カスタマーアナリティクス室


 

#06
「当社ならではのデータ」を用いた、前例のないモデル構築【freee】

福田幸太郎さん
freee株式会社 Analyticsチーム Data Scientist/Data Analyst


 

#07
有識者3人に聞く、データ分析系職種で就職すべき企業、すべきでない企業

森正弥さん
デロイト トーマツ グループ 執行役員・パートナー Deloitte AI Institute所長

マスクド・アナライズさん
AI、データサイエンスなどに詳しい自称「謎のマスクマン」

石井大輔さん
株式会社キアラ 代表取締役


 

#08
ニュース配信の最適化、データサイエンティストとして得た経験【Sansan】

保坂大樹さん
Sansan株式会社 Data Analysisグループ 研究員


 

#09
「顧客の要望」をデータ分析で把握、満足度を高める【NTTコミュニケーションズ】

河合康平さん
NTTコミュニケーションズ株式会社
データドリブンマネジメント推進部門


 

#10
データ分析の専門会社は、「業界に縛られず技術的に面白い仕事ができる」【ALBERT】

西村直人さん
株式会社ALBERT
データコンサルティング部 データサイエンティスト

森西美光さん
同社
データコンサルティング部 データサイエンティスト


 

#11
データ分析職の選考の裏側 。分析スキルは意外と不要!?


 


(斎藤公也、橘菫、南部香織、藤崎竜介)
 


 
【本特集に関連した内容の過去の記事】


ポケモン元世界王者から、データサイエンティストへ。京大数学科の“就活弱者”が天職に巡り合うまで

 


「まずは一つ勝つ。それ以外は負けてもいい」。競技プログラミングやKaggleを極めたPFN秋葉拓哉の勝ち方

 


データサイエンティスト3類型。就職時のミスマッチ回避や、習得するスキルの目安に

 
 


予測モデルの気持ちで考える―。Kaggle上級者が説く、データ分析で“勝つ”術

 
 


仕事も友達もKaggleで得た―。敏腕データサイエンティストが熱中する、分析で「競う」世界

 

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