【23卒対象】エムスリーサマーインターンのご案内（データサイエンティスト職）
2021年05月12日更新
開催が終了しています
概要
【データサイエンティスト 部署配属型実戦形式＆選考直結インターン！】
部署配属型で実際の業務に即した課題にチャレンジするインターンです。
エムスリーのデータ分析グループでは、機械学習をはじめとして、様々な統計的手法を駆使してビジネス上の課題解決をしています。今回は、その中でも実務で扱うことの多い「効果検証」を実際に行っていただきます。
エムスリーのデータサイエンティストとして、ビジネスとデータをつなげて事業価値を創出するプロセスを体感できます。日々のメンターとのミーティングや社員同士の打ち合わせ参加、社員及び担当役員への最終報告会の機会もあります。
※COVID-19感染拡大状況や緊急事態宣言の発出等により、インターン日程や内容に変更を伴う場合がございます。
実施内容
◆データ分析部署配属型の有給インターンです。下記スケジュールで働いていただきます。
・1日目：研修、PCセットアップ、課題説明
・2～4日目：データ分析、ミーティング参加
・5日目：分析結果発表会
◆業務に即した下記課題に取り組んでいただきます。
・エムスリーのマーケティング支援による売上向上効果の分析（効果検証）
－実務と同じ形式のデータを使用します
－因果推論の考えに基づいて効果を分析していただきます
－効果検証は、実務において行う機会が最も多い分析の一つです
◆社員同士のミーティングに同席していただきます。
・実業務のミーティングに参加していただきます。社員同士がどのようなテンポでどのような話をしているのか、エムスリーの空気を肌で感じることができます。
応募資格
◆2023年度、大学/大学院卒業予定の方（医療知識不要）
◆下記いずれかの全日程に参加いただける方（勤務地は溜池山王）
①6月1日（火）～6月4日（金）、6月7日（月）
②6月16日（水）～6月18日（金）、6月21日（月）～6月22日（火）
③7月1日（木）～7月2日（金）、7月5日（月）～7月7日（水）
④7月16日（金）、7月19日（月）～7月21日（水）、7月26日（月）
⑤8月2日（月）～8月6日（金）
⑥8月16日（月）～8月20日（金）
⑦9月1日（水）～9月3日（金）、9月6日（月）～9月7日（火）
⑧9月16日（木）～9月17日（金）、9月21日（火）～9月22日（水）、9月24日（金）
⑨10月1日（金）、10月4日（月）～10月7日（木）
⑩10月18日（月）～10月22日（金）
また、以下4つの観点をバランスよく備えている方を求めています。
◆ビジネス志向のデータ分析を行いたい方
・データ分析の技術を使って、ビジネスインパクトを最大化させたい
・データサイエンティストとして、ビジネス課題を解決するスキルを身につけたい
◆統計、機械学習に関する知識をお持ちの方
・統計、機械学習を扱う専門的な研究をしている
・アルバイトやインターンでデータ分析の実務を行った経験がある
・上記の経験はないが、他の活動を通じて同等の知識を有している
◆データ処理のためのプログラミングスキルをお持ちの方
・研究、アルバイト等で一定期間継続してプログラミングを行った経験がある
・Python、R、SQL等を使用してテーブルデータを適切に集計、加工できる
◆ビジネス課題を解決するための基礎スキルをお持ちの方
・課題の本質を見極め、解決策を論理的に導ける
・期待の120％を目指し、主体的に動いて成果を出せる
・関係者とコミュニケーションを取り、業務を円滑に進められる
逆に、下記のような志向を持つ方はマッチしない可能性があります。
◆研究志向のデータ分析を行いたい方
・アルゴリズム開発を行いたい
・一つの課題のみをとことん突き詰めたい
◆データ分析のみに注力したい方
・分析要件が決まっている業務を行いたい
選考フロー
エントリー
SPI（約60分）
オンラインテスト
Web面接（約60分）
インターン参加
服装の指定はありません。お話ししやすい恰好で結構です。
面接フローは変更になる可能性があります。
時給
8万円以上（時給2,000円、5日間×8時間）
※残業代は別途支給します
※交通費は実費支給となります
※遠方の方は宿泊費を支給します
過去の参加者の声
【圧倒的成長を遂げている企業での経験】慶應義塾大学大学院 理工学研究科 Kさん
圧倒的成長を遂げている企業で5日間どっぷりデータ分析をできたこと、実際の実務で求められるレベルの仕事を要求されそれに答えるために試行錯誤することができた経験は貴重なものでした。一人の社員のように良くも悪くも扱ってもらえたので「会社で働くということ」を実感するいい機会になったと思います。5日間大変お世話になりました。
【研究などで行ってきた分析の甘さを痛感】京都大学大学院 情報学研究科 Sさん
5日間という長い期間を取って1つのテーマに関してデータを分析するという機会は今までなかったため、とても新鮮で面白く感じました。その中でデータ分析の深さを出す事の難しさを痛感し、納得のいく深さ分析まで繋げられなかったのが残念でした。
今回のインターンを通して、エムスリー社員様のデータ分析やロジカルさへのこだわりの一端に触れさせていただき、今まで研究などで行ってきた分析の甘さを痛感いたしました。今回のインターンで得た経験を今後のキャリアに活かしていきたいと考えております。ありがとうございました。
メンターの方にはインターン期間中、些細な質問から分析の方向性まで様々なことを相談させていただき、技術だけでなくプロジェクトの進め方やプレゼンテーションのことまで大変勉強させていただきました。最後になりましたが、お礼申し上げさせていただきます。ありがとうございました。
書類提出 ※任意※
申し込み後に任意で履歴書のアップロードをいただけます。
エントリー後、自動で送信されるメール内でアップロードの方法をご案内いたします。
ファイル形式：Word ( doc, docx )、Excel ( xls, xlsx )、PDF ( pdf ) ※PDF推奨
提出締切：エントリーから7日以内
※顔写真つき履歴書、ファイル名は「履歴書_氏名」にてご提出ください
※最終提出締切りは6/6 23:59となります
弊サイトは情報の正確性に万全を期しておりますが、対象企業による募集情報の急な変更などにより、締切日等について最新の情報を掲載できない場合がございます。
大変お手数ですがご志望の企業につきましては、各社の求人情報ページにて最新の情報をご参照いただくようお願い致します。こちらの免責事項もご確認ください。
