28卒 AIエンジニア｜PoCで終わらせない、使われ続けるAIを作る【フルリモート可／残業6.6h・月】
2026年10月23日更新
pluszero（エンジニア）
28卒 AIエンジニア｜PoCで終わらせない、使われ続けるAIを作る【フルリモート可／残業6.6h・月】
2026年10月23日更新
■ pluszeroについて
pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。
PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。
社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。
■ このポジションの要点
・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織
・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中
・正社員平均残業 月6.6h / フルリモート率83.5%
・中古車価格予測・無人運航船・外貨両替など多様なドメイン経験
■ このポジションの魅力
◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。
◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。
◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、一社にいながら幅広い業界・技術領域の経験を積めます。
◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。
■ 担当いただく案件について
担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。
いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。
【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。
【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。
担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。
■ 具体的な仕事内容
・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー
使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。
■ プロジェクト事例
◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。
◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。
◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内27社のコンソーシアム、協力会社含め45組織が参画する大規模プロジェクト。
■ 開発環境・使用技術
・主要言語：Python, JavaScript（TypeScript）
・フレームワーク：PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas（polars）, FastAPI
・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
・CI/CD：GitHub Actions
・サーバOS：Linux
・インフラ環境：AWS, GitHub
・開発支援：Claude Max plan 全員支給
■ 待遇、福利厚生
【給与】
新卒入社者も中途入社と同じくその時点の能力を考慮し個別にオファーいたします。
以下は最低オファー金額です。
年収：512万円以上
基本給（月給）：273,236円～
固定残業：96,664円～
賞与：60万円以上（年2回に分けて支給/業績変動あり）
【試用期間】
あり 3ヶ月※条件変動なし
【福利厚生】
・リモートワーク制度（正社員の83.5%がフルリモート勤務）
・完全週休2日制（土日祝）
・Claude Max plan / GitHub Copilotアカウント支給
・テレワーク補助 / 書籍購入補助 / 資格取得補助制度
・社内勉強会（月2回開催）・部活動制度
・兼業 / 副業OK
・服装自由
・借り上げ社宅制度
【勤務時間】
・月単位のフレックスタイム制
（コアタイム：13時〜17時／一斉休憩の適用除外／休憩1時間／標準労働時間 1日8時間）
【休日休暇】
・完全週休二日制（土日）
・祝祭日
・年末年始休暇
・年間休日120日
■ 応募資格
【必須要件】
■Pythonをはじめとするプログラミングを用いた研究・開発経験
■機械学習／自然言語処理／画像処理／人工知能周辺分野などでの研究経験
または自然言語処理／画像処理／機械学習などを用いた開発経験
【歓迎要件】
■AI、機械学習、情報科学に関連する修士号または博士号
■Kaggle、競技プログラミング等での上位入賞実績
【求める人物像】
■新しい技術を楽しみながらキャッチアップできる方
■試行錯誤しながら自分なりのやり方を見つけてきた経験がある方
■やったことのないことにも前向きに挑戦できる方
【こんな方に向いています】
■AIモデルを「作って終わり」にしたくない方
■データ前処理〜モデル実装〜API化・運用まで関わりたい方
■精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方
■研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方
■理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方
■ 提出書類
申し込み後に履歴書のアップロードが必要となります。
エントリー後、自動で送信されるメール内でアップロードの方法をご案内いたします。
履歴書
ファイル形式：Word ( doc, docx ) または PDF ( pdf )
提出締切：応募から1週間以内、最終締め切り2027年2月12日(金) 23時59分
※応募書類の提出をもって、正式な応募受付となります。
未提出の方は選考の対象となりませんのでご注意ください。
※アップロード後の差し替えはできませんのでご注意ください。
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