ソフトバンク
AIエンジニアコース
AIエンジニア（データサイエンティスト）に特化した募集になります。
大学での専攻分野を生かしたい、AIエンジニア（データサイエンティスト）からキャリアをスタートしたい、
という方は是非こちらのJOB-MATCH選考からご応募ください。
※あくまでも初期配属が指定されているだけであって、
その後のキャリアも継続的に同ポジションを保証するものでございません。
※OPEN選考との併願は出来ません。
※幅広い配属可能性が認められた場合は、OPEN選考に切替の可能性がございます。
■業務内容（AIエンジニア/データサイエンティスト）
・ビジネス・エンジニアリング・サイエンスの1つ以上の領域において、高度な専門技術を
駆使し、データから新たな価値を創出。
・AI技術を用いたあらゆるソリューションの企画・開発・実装・コンサルティング・
その他業務に従事。
■求める要件
＜研究＞
・トップカンファレンスないし近しいレベルの査読付き学会に論文を通している。
トップカンファレンスの例：
・AI/ML全般：NeurIPS、ICML、ICLR
・画像処理関連：CVPR、ICCV、ECCV
・言語処理関連：ACL、NAACL、EMNLP
・データサイエンス関連：KDD、RecSys、PCIC、WSC
・最適化関連：ISMP、ICNAAM、WODKA、
Conference on Discrete Optimization and Machine Learning
・複数の先進的・難易度が高いテーマでの研究プロジェクト経験を有し、
広範なAI / ML関連の技術に関する知識を有する。
・または、上記と同等とみなすことができるような研究・学術分野での実績を有する。
＜AI / データサイエンス関連＞
・インターンなどを通じて、商用アプリケーションで実際に利用されるMLモデルを
開発・運用した経験を有する。
・Kaggleでの優秀な実績がある。ソロゴールドないし
2個以上のシルバーなど（kaggle masterが狙えるライン）。
・または、上記と同等とみなすことができる難易度や規模の
AI / MLプロジェクトの経験を有する。
＜システム開発＞
・長期インターンなどを通じて、商用アプリケーションの開発経験がある
・長期インターンなどを通じて、商用で利用されるMLOpsパイプラインや、
AI / MLシステムのためのインフラの構築・運用経験がある
・競技プログラミングでの優秀な実績（AtCoder水色以上）がある
・著名なOSSへの貢献
・または、上記と同等とみなすことができる特にAI / ML関連のシステム開発経験や
開発力を有する。
選考プロセス（全コース共通）
外資就活ドットコムの各コースの「エントリー」ボタンよりエントリー
※ソフトバンク採用HPからのエントリーは不要
※同年度の選考及び複数コース併願不可
↓
書類提出（履歴書情報/レジュメ登録など）
↓
選考（面接複数回）
↓
内定
弊サイトは情報の正確性に万全を期しておりますが、対象企業による募集情報の急な変更などにより、締切日等について最新の情報を掲載できない場合がございます。
大変お手数ですがご志望の企業につきましては、各社の求人情報ページにて最新の情報をご参照いただくようお願い致します。こちらの免責事項もご確認ください。
