【早期選考案内あり・5/19締切(1次)】データサイエンス×事業価値創出を体感／M3データサイエンティスト実践型インターン（サマー2Days・参加報酬有）
2026年04月30日更新
エムスリー
【早期選考案内あり・5/19締切(1次)】データサイエンス×事業価値創出を体感／M3データサイエンティスト実践型インターン（サマー2Days・参加報酬有）
2026年04月30日更新
データサイエンティスト実践型インターン
エムスリーのデータ分析グループでは、「データを用いて事業価値を創出する」という目的のもと、機械学習や統計的手法を駆使してビジネス上の課題解決をしています。
今回のインターンでは、部署配属型で実際の業務に即した課題にチャレンジしていただきます。
「実ビジネスにおけるデータドリブンな価値創出プロセスを体感したい」「ご自身の分析スキルを実務環境で腕試ししたい」「就職活動早期における充実したワーク・フィードバックを通して、自分の強み・弱みを正確に把握したい」など、ご応募の動機は問いません。
また、授業くらいでしかプログラミング経験がない、とご不安な方でも大丈夫です。事前のプログラミング自習のご案内、インターン内の講義でキャッチアップができます。
間違いなく面白く、かつご自身の成長を感じていただけるインターンプログラムになっておりますので、是非ご応募ください！
エムスリーについて
【メッセージ】
エムスリーは医療業界に対する圧倒的な影響力で医療問題の解決に取り組み、新しい価値を創造するテックカンパニーです。
2000年以降創業で最初に日経225銘柄にも選ばれている日本を代表する企業です。事業を行う国は15ヵ国と日本のみならず世界に拡大し続け、日本の医師の90%以上、世界の医師の50%以上がエムスリーの抱えるサービスを利用しています。
「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、
不必要な医療コストを１円でも減らすこと」
このミッションに向かい、医療業界において、幅広い医療者に届けることができる圧倒的な力を用いて、日本及び世界の医療の変革にチャレンジしています。
答えのない問いに挑み、自ら新たな未来を切り拓く。そんな力のあるトップティア人材が今、この業界に求められています。
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【28新卒 募集要項（全職種共通）】
■勤務時間
9時00分～17時45分（昼食休憩時間60分）
■昇給・賞与
初年度想定年収：6,000,000円
昇給年1回、賞与年2回
■諸手当
平日残業（所定労働制/フレックスタイム制の場合）・深夜残業・休日勤務、他
■休日・休暇
完全週休2日制（土日祝） ※年間休日122日（2024年度）
年次有給休暇：入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与（初年度17日～最大24日）（有休取得率84.0％／2023年3月期）
年末年始休暇（12/30-1/3）
結婚休暇（5日）
弔慰休暇
産前産後休暇
育児・介護休業、他
■福利厚生
各種社会保険完備：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
確定拠出年金制度
借上社宅制度
持株会制度
慶弔金・傷病見舞金制度
年次健康診断
健康保険組合等による各種サービスあり
＜特徴的な福利厚生＞
M3 Patient Support Program®（M3PSP®） エムスリーでは「健康で楽しく働ける社員を1人でも増やしたい」と考えており、32万超の医師ネットワーク（日本の医師の約9割）を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program™ を、社員と家族へ提供しています。
「がん防災」プログラム 今や2人に1人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。
遺族支援金制度 予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。
■業務内容
＜入社時＞上記に記載の業務
＜変更の範囲＞会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
■雇用形態
正社員（期間の定め無し）もしくは契約社員
■勤務地
＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分）
＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、 在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所
■在宅勤務
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）
■試用期間
6ヶ月
■優秀者・チーム表彰
MVP賞・イノベーション賞
学習・キャリア支援
目標面談制度（年2回の目標・評価サイクル）
キャリアカウンセリング・メンタリングサポート
1on1サポート・教育サポート
各種勉強会開催、学会参加支援（該当部署別）
業務資格取得支援・公的資格関連費用支援
社内公募制度
■貸与品
PC、業務によりスマートフォンやモニター
■事業所の環境
受動喫煙防止措置：喫煙専用室設置（オフィスビル内共用）
喫煙可能区域での業務なし
概要
データから課題を特定し、分析技術を駆使して課題を解く。その成果を意思決定につなげるために経営層に伝えるといった、データから事業価値を創出するプロセスを体感できます。
より「リアル」に業務を体験していただくため、以下のような取り組みを行います。
・実業務とほぼ同様のデータをお渡し
・参加報酬2万円を予定
・メンターと実施内容や分析内容について、相談のミーティングを実施
・最終日はゼネラルマネージャー向けに成果内容の発表＆フィードバック
※インターン日程や内容は変更を伴う場合がございます
実施内容
データ分析部署配属型の有給インターンです
・実ビジネスに近いデータを用いた効果検証の課題に取り組み、データ分析および発表を行っていただきます。
・データサイエンティストがメンターとしてサポートします。
・インターンをより有意義なものにするため、またエムスリーの空気を感じてもらうための時間も予定しています。
- データ分析に関する講義（インプットを受けて課題に取り組みアウトプットを出すまでの一連を体験）
- 社員との座談会
- メンターサポート
- 会社の事業・文化についての説明会
- 基本的にはオンラインでの実施を想定しております。日程により、ご希望の方はインターン最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業いただくことができます。
※プログラミングに不安がある方には、事前に自習のご案内を差し上げます
参加報酬
全日程終了された方に2万円の参加報酬を予定しています
インターン日程
・7/23(木) - 7/24(金)*
・7/28(火) - 7/29(水)
・7/30(木) - 7/31(金)*
・8/3(月) - 8/4(火)
・8/5(水) - 8/6(木)
・8/13(木) - 8/14(金)*
・8/19(水) - 8/20(木)
・8/25(火) - 8/26(水)
・8/27(木) - 8/28(金)*
・8/31(月) - 9/1(火)
・9/3(木) - 9/4(金)*
・9/10(木) - 9/11(金)*
・9/16(水) - 9/17(木)
・9/29(火) - 9/30(水)
*がついた日程は、金曜最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業することができます（任意参加）
応募資格
2028年度、大学/大学院卒業予定の方
※学部不問・医療に関する知識不要
募集対象
以下のような方におすすめのプログラムとなっております。
・ビジネス志向のデータ分析に興味がある方
・機械学習・データサイエンス技術のビジネス応用に興味がある方
・PythonやRなどでのプログラミング経験がある方
・物事を構造的に捉え、議論することができる方
・期待値の120％を目指して自ら主体的に動いて成果を出すことができる方
選考フロー
エントリー → SPI → Web面接（1回）→ インターン参加
※面接フローは変更になる可能性があります
※エントリー時に記述課題があります、事前にご確認ください
１．過去にどのような課題を見つけ、どのように解決をしたか、具体的なエピソードを交え記入してください。（400-600字）
２．プログラミング経験があれば、プログラミング言語の種類と経験年数を教えてください。
３．データ分析（統計・機械学習・データ集計等）の経験があれば、簡単にその内容と期間を教えてください。（ひとつ50字程度まで）
【エントリー締切】
1次締切
2026年5月19日（火）23:59
過去参加者の声
"実際の仕事のように短い期間で一定の成果物が求められる中での、タイムマネジメントスキルとデータ分析から得られた結果をわかりやすく伝えるストーリーの構成力が得られた。"(東北大学大学院 Tさん)
"自分がこれまで身につけてきた分析技術やモデル構築などのデータサイエンスの技術と、課題解決力を結集し、短期間で課題に取り組むという体験ができた。"(東京大学大学院 Kさん)
"重要なのは何を伝えるべきなのかという分析の目的設定だと、課題を通して感じました。データ分析の手法的な難易度ではなく、データ分析の本質的な難易度の高さを実感し、同時にやりがいを感じられる課題であったと思います。"(東京理科大学大学院 Ｋさん)
"答えのないリアルなビジネス課題であり、最後までやり遂げたことで実践的なスキルが身に付いた。"(北海道大学大学院 Sさん)
"抽象度が高く、ビジネス戦闘力が求められていると感じた。"(京都大学大学院 Iさん)
"元々「とりあえず何か分析しようか」という目的意識がない状態だったが、このインターンを通じて目的や理由をもって分析することの重要性を学んだ。"(一橋大学 Hさん)
"日本の医療課題に対して真っ直ぐに挑戦している企業様であると改めて感じた。また、貴社データサイエンティストの方々のように、データを武器に課題解決を進めていける人材であれば、今後の日本のみならず、世界に対して大きなインパクトを残していけると考えた。"(東京大学大学院 Ｎさん)
"質問に対しても答えを直接与えるのではなく、思考を促す問いかけを通じて導いてくれた。"(早稲田大学大学院 Kさん)
"優秀な方が多く自分が成長する機会が多い。相手に伝える力など自分の持っている力を活かす場があると感じた。"(大阪大学大学院 Oさん)
"社員の方々が親身に質問に答えてくださったり、会社説明会でも社員の交流が多く、自由な社風を伺い知ることができた。また社員の方が仕事に対して情熱を持って取り組んでいると感じた。"(東京大学大学院 Mさん)
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