データサイエンティスト実践型インターン
エムスリーのデータ分析グループでは、「データを用いて事業価値を創出する」という目的のもと、機械学習や統計的手法を駆使してビジネス上の課題解決をしています。
今回のインターンでは、部署配属型で実際の業務に即した課題にチャレンジしていただきます。
「実ビジネスにおけるデータドリブンな価値創出プロセスを体感したい」「ご自身の分析スキルを実務環境で腕試ししたい」「就職活動早期における充実したワーク・フィードバックを通して、自分の強み・弱みを正確に把握したい」など、ご応募の動機は問いません。
また、授業くらいでしかプログラミング経験がない、とご不安な方でも大丈夫です。事前のプログラミング自習のご案内、インターン内の講義でキャッチアップができます。
間違いなく面白く、かつご自身の成長を感じていただけるインターンプログラムになっておりますので、是非ご応募ください！
概要
データから課題を特定し、分析技術を駆使して課題を解く。その成果を意思決定につなげるために経営層に伝えるといった、データから事業価値を創出するプロセスを体感できます。
より「リアル」に業務を体験していただくため、以下のような取り組みを行います。
・実業務とほぼ同様のデータをお渡し
・参加報酬を予定
・メンターと実施内容や分析内容について、相談のミーティングを実施
・最終日は担当役員向けに成果内容の発表＆フィードバック
インターンを通じて、ビジネス志向のデータ分析についての理解を深めていただきます。
※インターン日程や内容は変更を伴う場合がございます
実施内容
データ分析部署配属型の有給インターンです。
・課題についてのデータ分析および発表を行っていただきます。
・基本的にはオンラインでの実施を想定しております。日程により、ご希望の方はインターン最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業いただくことができます。
・データサイエンティストがメンターとしてサポートします。
・インターンをより有意義なものにするため、またエムスリーの空気を感じてもらうためのレクチャーや座談会なども予定しています。
・全日程終了された方に報酬を予定しています。
プログラム
2つのプログラムのいずれかにご参加いただきます
１．5Daysプログラム
・ご自身の興味・志向に応じて下記の二課題のうち、一課題に取り組んでいただきます。
・エムスリーの主力プロダクトの成果分析＆サービス改善の提案
・toC向けビジネスにおけるレコメンドロジックの作成&ビジネス応用の検討
・全日程終了された方に5万円の参加報酬を予定しています
・課題に加え以下プログラムを予定しています
‐ ビジネス上のデータ分析に関するレクチャー
‐ 社員との座談会
‐ 実際の社内ミーティングへの参加
‐ メンターとの毎日の1on1での分析議論
‐ 会社の事業・文化についての説明会
２．2Daysプログラム
・実ビジネスに近いデータを用いた、効果検証の課題に取り組んでいただきます。
・全日程終了された方に2万円の参加報酬を予定しています
・課題に加え以下プログラムを予定しています
‐ データ分析に関する講義（インプットを受けて課題に取り組みアウトプットを出すまでの一連を体験）
‐ 社員との座談会
‐ メンターサポート
‐ 会社の事業・文化についての説明会
※プログラミングに不安がある方には、事前に自習のご案内を差し上げます
※参加プログラムは1次面接後にこちらからご案内させていただきます。予めご了承ください。
インターン日程
◆5Days
・7/28（月）-8/1（金）*
・8/4（月）-8/8（金）*
・8/25（月）-8/29（金）*
・9/1（月）-9/5（金）*
◆2Days
・【受付終了】7/24（木）-7/25（金）*
・【受付終了】8/12（火）-8/13（水）
・8/18（月）-8/19（火）
・8/21（木）-8/22（金）*
・9/8（月）-9/9（火）
・9/18（木）‐9/19（金）*
・9/25（木）-9/26（金）*
・9/29（月）-9/30（火）
*がついた日程は、金曜最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業することができます（任意参加）
応募資格
2027年度、大学/大学院卒業予定の方
※学部不問・医療に関する知識不要
※統計やプログラミングのスキルは不問
募集対象
以下のような方におすすめのプログラムとなっております。
・ビジネス志向のデータ分析に興味がある方
・機械学習・データサイエンス技術のビジネス応用に興味がある方
・PythonやRなどでのプログラミング経験がある方 (スキルの程度は問いません)
・物事を構造的に捉え、議論することができる方
・期待値の120％を目指して自ら主体的に動いて成果を出すことができる方
選考フロー
エントリー → SPI → Web面接（1回）→ インターン参加
※面接フローは変更になる可能性があります
【エントリー締切】
3次締切
2025年7月31日（木）23:59
過去参加者の声
" 実際の業務内容に近いデータを、最初の切り口から自分で考えて分析し、成果物の作成・プレゼンまで取り組む試みは自分にとって極めて新鮮で、楽しんで取り組むことができた。" （東京大学大学院 Kさん）
" 限られた時間でアイディアを出す、という制限が新鮮だった。また、技術が伴う精度ではなく理論的な思考力が求められると強く感じたので、思索にふける時間が楽しかった。"（京都大学 Mさん）
" 非常に自由度が高い課題で、自分がやりたい取り組みで好きなように進めることができた。それにより、課題を通して自分が身につけたいスキルを身につけるように自分で進め方をデザインできて良かった。" （早稲田大学 Yさん）
" 座学でデータサイエンスを学ぶよりもはるかに勉強になる貴重な経験ができた。データを分析するだけではなく、ビジネス的成果に繋がるアウトプットを創出しなければならない点が普段の研究と異なり難しく感じた。難しい課題に取り組むことでデータサイエンティストという仕事のイメージがより明確になった。" （北海道大学大学院 Gさん）
" データ分析をビジネスに繋げる思考方法の体験ができた" （京都大学大学院 Oさん）
" 制限時間が決められている中で行える分析と提案を把握し、営業職の方にもわかりやすいように伝える能力。今自身のプレゼン力をさらに向上させないと伝えることができないのだと実感した。" （早稲田大学大学院 Nさん）
" データサイエンティストの方々からの鋭い質疑や手厚いフィードバックが得られた。" （東京工業大学大学院 Yさん）
" 他のインターン生、社員の方々全員のレベルが非常に高く、刺激になった。" （神戸大学大学院 Tさん）
" 高いデータリテラシーとビジネスマンとしてのプロフェッショナルを両方兼ね備えられる環境があると感じた。" （筑波大学大学院 Sさん）
" リモートメインなどフレキシブルな働き方ができそうだと感じた。親しみやすい雰囲気の方が多い。" 東京大学大学院 Tさん）
" 一緒に働きたいと思える社員の方が非常に多く在籍されているため、自分の市場価値を早く上げる上で最適な環境であると思えた。また、自身の強みや特性を活かして活躍できる環境であると感じた。" （京都大学大学院 Nさん）
" 事業会社であるため、データ分析→ビジネスという流れが他の会社よりも早いと感じた。医療とITの組み合わせで、まだ誰も有効活用できていないデータを新しい価値創造に結びつけられる可能性が非常に高いと感じる。"（東京大学大学院 Tさん）
エムスリーについて
【メッセージ】
エムスリーは医療業界に対する圧倒的な影響力で医療問題の解決に取り組み、新しい価値を創造するテックカンパニーです。
2000年以降創業で最初に日経225銘柄にも選ばれている日本を代表する企業です。事業を行う国は15ヵ国と日本のみならず世界に拡大し続け、日本の医師の90%以上、世界の医師の50%以上がエムスリーの抱えるサービスを利用しています。
「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、
不必要な医療コストを１円でも減らすこと」
このミッションに向かい、医療業界において、幅広い医療者に届けることができる圧倒的な力を用いて、日本及び世界の医療の変革にチャレンジしています。
答えのない問いに挑み、自ら新たな未来を切り拓く。そんな力のあるトップティア人材が今、この業界に求められています。
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【27新卒 募集要項（全職種共通）】
■勤務時間
9時00分～17時45分（昼食休憩時間60分）
■昇給・賞与
初年度想定年収：6,000,000円
※上記に手当等を含みます
専門業務型裁量労働制となります
月給：399,000円
※給与には、固定残業代（76,988円、30時間相当分）を含みます
1日あたりのみなし労働時間：9時間0分
昇給年1回、賞与年2回
■諸手当
平日残業（所定労働制/フレックスタイム制の場合）・深夜残業・休日勤務、他
■休日・休暇
完全週休2日制（土日祝） ※年間休日122日（2024年度）
年次有給休暇：入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与（初年度17日～最大24日）（有休取得率84.0％／2023年3月期）
年末年始休暇（12/30-1/3）
結婚休暇（5日）
弔慰休暇
産前産後休暇
育児・介護休業、他
■福利厚生
各種社会保険完備：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
確定拠出年金制度
借上社宅制度
持株会制度
慶弔金・傷病見舞金制度
年次健康診断
健康保険組合等による各種サービスあり
＜特徴的な福利厚生＞
M3 Patient Support Program®（M3PSP®） エムスリーでは「健康で楽しく働ける社員を1人でも増やしたい」と考えており、32万超の医師ネットワーク（日本の医師の約9割）を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program™ を、社員と家族へ提供しています。
「がん防災」プログラム 今や2人に1人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。
遺族支援金制度 予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。
■業務内容
＜入社時＞上記に記載の業務
＜変更の範囲＞会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
■雇用形態
正社員（期間の定め無し）もしくは契約社員
■勤務地
＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分）
＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、 在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所
■在宅勤務
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）
■試用期間
6ヶ月
■優秀者・チーム表彰
MVP賞・イノベーション賞
学習・キャリア支援
目標面談制度（年2回の目標・評価サイクル）
キャリアカウンセリング・メンタリングサポート
1on1サポート・教育サポート
各種勉強会開催、学会参加支援（該当部署別）
業務資格取得支援・公的資格関連費用支援
社内公募制度
■貸与品
PC、業務によりスマートフォンやモニター
■事業所の環境
受動喫煙防止措置：喫煙専用室設置（オフィスビル内共用）
喫煙可能区域での業務なし
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