Hadoopを用いて Yahoo! Audience Discoveryの機能を開発
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月21日(月)～9月1日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは、Yahoo! Audience Discoveryのデータ処理ついて理解を深めたうえで、必要な機能を開発。
■内容
本コースの担当チームでは、Hadoop上に蓄積されたサービスログを収集するところから始まり、最終的にユーザーリストの形で出力するまでを、DockerやAirflowといった要素技術を使って実現。
本コースを通して、これらの技術をベースとした開発に取り組む。
必要な経験/スキル
・Pythonを利用した開発経験
・Node.jsを利用した開発経験
・SQLの知識
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
人とAIが協力して安全なサービスの実現を目指す！ 規約違反投稿における検知・対応の改善に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月21日(月)～9月1日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは、AIが「何を見てその投稿を違反投稿だと判断したのか」を対応者に説明することで、AIが出した答えを人が業務に活用できるようにする、プロトタイプを作成。
■内容
AIによる判断結果に加えて、違反投稿だと判断された場合は「その投稿のどの点に問題があったのか」を、対応者に説明するためのプログラムを作成。
また、コース内でプロトタイプまで作成いただき、対応部門の社員にデモを見せることで、フィードバックを得る流れを想定。
必要な経験/スキル
・機械学習の基本的な知識
・Pythonを使ったコーディングの経験
・Git/GitHubの基礎的な利用経験
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
位置情報などのオフラインデータと、オンラインデータを掛け合わせたユーザー行動分析を体験
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月21日(月)～9月1日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
※一部日程でオフィス出勤の可能性あり。
プログラム内容
■概要
本コースでは、オフラインデータ(センサーデータや位置情報など)とともにオンラインデータ(検索ログなど)を用いて、ユーザーの行動理解につながるようなデータ分析に取り組む。
■内容
下記の内容などを想定。
・センサーデータや位置情報等と、Yahoo!検索のログを組み合わせた検索分析
・センサーデータや位置情報等と、Yahoo!天気・災害のログを組み合わせた傘所時の推定
・センサーデータや位置情報等と、「Yahoo!乗換案内」アプリのログを組み合わせたリルート分析
必要な経験/スキル
・Python3の利用経験
・データ分析ライブラリ(pandas,numpy,scikit-learnなど)の利用経験
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
Yahoo!ショッピング 商品検索のためのNNモデル性能改善に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月28日(月)～9月8日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは、商品掲出ロジックに適用するためのNNモデルの改善に、ご自身の得意なアプローチでチャレンジ。
■内容
Yahoo!ショッピングでは、下記の2種類のモデルが動作中。
(1)クエリと商品の関連性を予測して、関連度の低い商品を掲出しないようにするモデル
(2)KPIを最大化するように商品の順序づけを行うモデル
上記について、それぞれ下記の課題がある。
(1)ラベル付きの教師データが不足している
(2)NNならではの非構造化データを活用できていない
これらを、データ拡張や特徴量追加、モデル構造の変更などのアプローチで解決することを想定。
下記の流れで取り組む。
・Yahoo!ショッピングにおける既存の機械学習モデルにキャッチアップする
・モデル改善と評価のPDCAサイクルを回す
・各手法が精度に与える影響を分析する
・最終日に成果報告のためのプレゼンテーションを行う
必要な経験/スキル
・NNモデルの学習を行った経験
・Pythonでデータの前処理を行った経験
・教師あり学習や勾配法をはじめとした機械学習の基礎知識
・Word embeddingsやWord2Vecなど自然言語処理に関する基礎知識
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
Yahoo!ショッピングにおけるコマース不正検知モデルの開発に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
9月4日(月)～9月15日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
Yahoo!ショッピングにおける不正決済を検知するための、機械学習モデルを作成していただくコース。
既存システムへの組み込みやすさ、モデル精度、推論速度などを考慮したモデル開発を体験。
■内容
・TensorFlowを用いた機械学習モデルの作成
・ヤフーのモデルサービングプラットフォームへの組み込み
・モデルの推論速度、耐負荷性の検証
必要な経験/スキル
・Pythonでのアプリ開発経験
・機械学習モデルの作成経験
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
検索クエリを対象とした自然言語処理システムの性能改善に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
9月4日(月)～9月15日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは自然言語処理/機械学習技術を駆使し、解析技術の改善に挑戦。
良い成果が得られた場合にはサービスへの導入を行う。
■内容
・データ分析による現状システムの課題分析
・検索クエリに対する、テキスト解析技術のモデルを改善する試作プログラムの実装・評価
必要な経験/スキル
・Pythonの利用経験
・自然言語処理/機械学習の基礎知識、経験
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
マルチビッグデータ(全社横断のサービスログ)を 活用した開発に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
9月11日(月)～9月26日(火)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
全社横断ログデータのETL処理開発、データ開発。
ETL基盤(Airflow、Python、Kubernetes)を利用した、データ開発/改善作業およびETL基盤への新規のジョブ開発。
Hadoopにたまっているログデータをデータウェアハウス用の整備データとして開発し、標準化や品質管理を検討。
■内容
ヤフーが保有している各種データ(PVログや検索ログ、各種サービスデータなど)を用いて、全社で活用しやすいよう、ETL処理の開発を実施。
HadoopやTeradataなどの全社データ基盤へのデータ移動や、移動したデータの加工などETLにかかわる全般的な業務を行う。
必要な経験/スキル
・SQLの知識(基本的なデータ抽出がひととおりできること)
・Pythonの学習経験または開発・テスト経験
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
マルチビッグデータ(全社横断のサービスログ)を活用した汎用ユーザーベクトルの開発
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
9月11日(月)～9月26日(火)の土日祝を除く平日にて開催。
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは、ヤフーに蓄積されたマルチビッグデータを活用し、さまざまなタスクに転用可能なユーザーベクトル表現(ユーザーの分散表現)の開発にチャレンジ。
■内容
ユーザーベクトル開発の流れを体験・把握していただいた後、取り組むテーマをメンターと相談のうえ決定。
※下記は一例。
・ベクトル学習のために使用するデータの選定、分析
・学習データに対する前処理やベクトルデータに対する後処理の検討、実装、評価
・ベクトル学習を行うモデルの検討、実装、評価
必要な経験/スキル
・Linux環境での開発経験
・機械学習、最適化に関する基礎的な知識
・Pythonによるコーディングの経験
・pandasなどのライブラリを用いたデータの分析・加工の経験
報酬等
・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
End-to-End 音声認識のプロダクト化へ向けた研究開発
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月21日(月)～9月22日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週4日以上
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは、次世代の音声認識手法として近年注目を集めているEnd-to-Endモデル(音声をテキストに変換するニューラルネットワーク)を、YJVOICEに導入する際の課題解決に取り組む。
■内容
テーマはメンターと相談のうえ決定。
※例として、下記のようなテーマを想定。
・End-to-Endモデル(Attention-based Encoder Decoder,RNN-Transducer,CTC)を用いた音声認識の精度改善
・Self-supervised learningのEnd-to-End音声認識への応用
必要な経験/スキル
・音声認識または関連分野での研究開発経験
・基礎的なプログラミングスキル(Python,シェルスクリプト)
・Linux環境での開発経験
・PyTorchを用いてディープラーニングモデルの学習、評価を行った経験
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
Yahoo! JAPANのトップページ ニュース記事のレコメンドモデル精度改善に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月14日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～16:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースではこのレコメンドモデルの精度改善にチャレンジ。
■内容
※実施プログラムは下記を想定。
・レコメンドモデル改善に向けた施策を社員とともに検討する
・実際に稼働しているシステムへの反映を視野に入れた実験を行う
・最終日に成果報告としてプレゼンテーションを行う
※また期間中、希望に応じて下記の業務も実施可。
・学習データの拡張
・モデルのシステム反映
必要な経験/スキル
・TensorFlowなどのライブラリを用いた、深層学習モデルの開発経験
・TransformerやRNNをはじめとする、各種深層学習モデルの理解
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～16:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
データサイエンスを用いた Yahoo!検索の入力補助機能の改善
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月14日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
※一部日程でオフィス出勤の可能性あり。
プログラム内容
■概要
本コースでは、サジェスト機能の実際の課題に対して、データサイエンスで解決可能な問題設定に落とし込み、大規模データを活用して取り組む。
■内容
大規模データを活用し、機械学習モデリング周りのタスク(データ準備、モデル学習、オフライン評価)やデータ分析を行い、プロダクトの改善を目指す。
必要な経験/スキル
・Unix系OSの知識・経験
・機械学習の基本的な知識
・Pythonなどのスクリプト言語の使用経験
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
ヤフーの拠点検索精度改善に向けた 大規模言語モデルを用いた拠点情報の抽出・推定に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月14日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
※一部日程でオフィス出勤の可能性あり。
プログラム内容
■概要
本インターンでは拠点情報の拡充に、大規模言語モデルを用いて口コミなどから情報の抽出・推定に取り組む。
※なお、興味深い結果が得られた場合は、成果を学会に投稿することも可能。
■内容
具体的なテーマは、下記のような内容を想定。
・大規模言語モデルを用いた店舗名からの業種推定
・大規模言語モデルを用いた公式ホームページからの業種推定
・大規模言語モデルを用いた口コミの抽出型要約
※実際に取り組んでいただくテーマは、メンターと相談のうえで決定。
なお、テーマに取り組むにあたり、大規模言語モデル以外の手法を使うことも可能。
深層学習モデル作成のための実験環境が社内にある。
必要な経験/スキル
・UNIX系OSの知識・経験
・自然言語処理の基本的な知識
・機械学習技術の利用経験
・Pythonなどのスクリプト言語の使用経験
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
ヤフーの検索サービスにおける 検索体験向上にかかわるモデリング/分析を体験
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月14日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
・Yahoo! JAPANの提供するウェブ検索、Yahoo!地図、Yahoo!カーナビなどの検索プラットフォームにおける、検索精度の改善に関するモデリングもしくは分析業務
・検索ユーザーのクリック情報などのログをもとにした、検索エンジンの機械学習ランキングモデル(GBDTやDNN)の精度改善
・Yahoo! JAPANが提供する検索サービスにおける、大規模なログ情報の集計・機械学習モデルの作成
■内容
※下記のいずれかに取り組む。
・ウェブ検索の正解型拠点検索モデルの改善、分析
・ウェブ検索の独自回答のCTR予測、掲出予測モデルの改善、分析
・拠点検索サービスのための情報抽出モデルの改善、分析
必要な経験/スキル
・UNIX系OSの知識、経験
・機械学習の基本的な知識
・Pythonなどのスクリプト言語の使用経験
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
ユーザー行動データを取得する 全社利用ライブラリ開発(Android)
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月28日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上、最大週5日間
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
※一部日程でオフィス出勤の可能性あり。
プログラム内容
■概要
本コースは、分析や機械学習用途のデータを取得するための、Androidアプリ組み込み型ライブラリの開発を実施。
ヤフーのほぼすべてのサービスに導入され、さまざまなデータ利活用を支えているライブラリの開発業務を体験。
社員とコミュニケーションをとりながら、実際の業務に近いかたちでの進行。
■内容
※下記を検討、実際に参加いただく際にご希望やスキルセットを伺ったうえで、内容を決定。
＜例＞
・Android 14のリリースに伴うライブラリサポート状況の確認
・ライブラリのKotlin化に伴う調査、改修
・E2Eテスト自動化に向けた改修
・プロダクト品質維持・向上のための改修
必要な経験/スキル
・Androidアプリの開発経験
・Javaの利用経験
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
ユーザー行動データを取得する 全社利用ライブラリ開発(iOS)
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月28日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上、最大週5日間
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
※一部日程でオフィス出勤の可能性あり。
プログラム内容
■概要
本コースは、分析や機械学習用途のデータを取得するための、iOSアプリ組み込み型ライブラリの開発を実施。
ヤフーのほぼすべてのサービスに導入され、さまざまなデータ利活用を支えているライブラリの開発業務を体験。
社員とコミュニケーションをとりながら、実際の業務に近いかたちでの進行。
■内容
※下記を検討、実際に参加いただく際にご希望やスキルセットを伺ったうえで、内容を決定。
＜例＞
・iOS最新版のリリースに伴うライブラリサポート状況の確認
・ライブラリの開発・テスト・リリース
・ライブラリのSwift化に伴う調査、改修
・E2Eテスト自動化に向けた改修
・プロダクト品質維持・向上のための改修
必要な経験/スキル
・iOSアプリの開発経験
・Objective-CまたはSwiftの利用経験
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
ユーザー行動データを取得する 全社利用ライブラリ開発(ウェブ)
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月28日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上、最大週5日間
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
※一部日程でオフィス出勤の可能性あり。
プログラム内容
■概要
本コースは、分析や機械学習用途のデータを取得するための、ウェブアプリ組み込み型ライブラリの開発を実施。
ヤフーのほぼすべてのサービスに導入され、さまざまなデータ利活用を支えているライブラリの開発業務を体験。
社員とコミュニケーションをとりながら、実際の業務に近いかたちでの進行。
■内容
※下記を検討、実際に参加いただく際にご希望やスキルセットを伺ったうえで、内容を決定。
＜例＞
・E2Eテスト自動化に向けた改修
・Safari最新版のリリースに伴うライブラリサポート状況の確認
・ライブラリのTypeScript化に伴う調査、改修
・プロダクト品質維持・向上のための改修
必要な経験/スキル
・JavaScriptまたはTypeScriptを用いた開発経験（ウェブアプリやライブラリなど）
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
本番運用されているシステムを触ってみよう！ データサイエンスによる機械学習の応用システムの改善
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月14日(月)～9月15日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週3日以上
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは実際にデータ集計や、モデルの判定結果の提供を行うシステムの改善に取り組む。
その成果物は、システムの一部として今後も実際に運用される。
■内容
※下記などから、メンターと相談のうえ決定。
・Spring Bootを用いたJavaアプリケーションの改善
・データ自動集計部分の改善
必要な経験/スキル
・Linuxの基礎的な知識
・Java,Pythonなどを用いたコーディング経験
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
検索クエリからの エンティティ判定モデルの改善に挑戦
選考ステップ
ステップ 1 プレエントリー
ステップ 2 エントリーシート提出／コーディングテスト受験
ステップ 3 オンライン面接
日程
8月28日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催。
※稼働日は週4日程度(期間内に20日前後の稼働を想定)
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整
就業時間：原則10:00～17:00(休憩1時間を含む)
開催場所
ご自宅等からリモートにて参加。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身で準備のこと。
プログラム内容
■概要
本コースでは、実際に運用されているサービスのモデル改善に取り組む。
また、良い成果が得られた場合には、サービスへの導入を行う。
■内容
・エンティティの別名称取得手法の改善など
必要な経験/スキル
・PythonおよびPyTorchを用いた開発経験
・自然言語処理に関する知識
・機械学習に関する知識
報酬等
・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～17:00(休憩1時間を含む)
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送)
注意事項
・参加コースのご希望はエントリーシートにて選択のこと(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考、応募者多数の場合は第2希望以下のコースに参加いただく可能性あり。
・インターンシップは就業体験が目的のため、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方の応募不可。
・日本国内での就労資格がない方は参加不可。
締切
プレエントリー締め切り
2023年6月5日(月)10:00
エントリーシート締め切り
2023年6月6日(火)15:00
詳細、ご応募は下記リンクよりご確認ください。
2023年5月18日更新
