データサイエンスほどではないのですが、個人の業務でデータ分析などを行えるようにしたいと思っています。
初級者がデータの分析スキルを身につける上でまず何から手をつけるべきでしょうか？線形代数や微積など数学の基礎的なところから手をつけるべきか、それとも、データの分析方法から学び同時並行で数学の勉強を進めた方が良いでしょうか。ご教示お願いいたします。

数学は確かに最終形態として持つべき知識ですが、プログラムから入るか、理論から入るか入り口はどちらからでもいいと思います。

まずは、主要な分析手法に関して、プログラムを書いてみることですね。重回帰分析、ロジスティック回帰、kmeansあたりだけでもいいと思います。ライブラリがあるので、難しくはないと思います。これらの単純な分析だと、実装はうまくいっても、結果に納得いかないこともあると思いますが、そういう課題意識から深めていけばいいと思います。