ウェルスナビ（エンジニア）
ウェルスナビのエンジニア
ウェルスナビは創業当初からエンジニアが従業員の半数を占める「ものづくりする金融機関」です。
・内製開発によるスピード感ある改善サイクル
・お客様の課題に向き合うプロダクト志向の文化
・率直に意見を交わせる風通しの良さ
・技術だけでなく組織改善にも関われる環境
エンジニアとして社会で活躍したい方にとって、技術・思考・姿勢を長期的に磨ける環境があります。
インターン概要
「働く世代が豊かさを実感できる社会」を実現する資産運用サービスの開発最前線で、現場のエンジニアリングをリアルに体験できるプログラムです。
エンジニア主体の「ものづくり」を大切にする文化の中で、既存サービスの改善を提案・実装し、ユーザー体験の向上に直接貢献できる業務に挑戦できます。
ウェルスナビのインターンは、まさに“本物の開発現場”に身を置く実践型の学びの場です。一流のエンジニアと肩を並べて働く中で、技術力の向上はもちろん、仕事を通じた自己成長も実感できます。
さらに、資産運用やお金に関する知識、そしてビジネスパーソンとしての基礎となる考え方も身につきます。
技術・金融知識・ビジネススキルの三つを同時に伸ばせる密度の高い成長機会。ここで得た経験は、今後のキャリアを支える確かな土台になるはずです。
インターン進行イメージ
1週目｜導入・オンボーディング
開発チームの役割や事業背景、プロダクトのアーキテクチャを理解するところから始まります。Java、Spring Boot、AWS、GitHub などの開発環境をセットアップし、実際に関わるプロジェクトの概要や業務フローを把握します。
週の後半では、仕様書や運用ドキュメントを読み込み、現場で実際に発生している課題を現場のエンジニアと整理します。
2～3週目｜課題整理
整理した課題に対して「どの課題を解決すべきか」をディスカッション。「どんな価値につながるのか」を考えながら、現場のエンジニアと一緒に実装イメージを膨らませます。課題や開発テーマに対して、実際に改善案を設計・実装します。
4週目｜ゴール
コードレビューやフィードバックを経て、実際にプロダクトへの反映（リリース）を目指します。1ヶ月の取り組みを通じて得られた知見をADR（技術的な意思決定のプロセス）として文書化しチームへ共有することで、成果を形にします。
※習熟度・プロジェクト進捗により内容が変動する可能性があります。
◆想定するテーマ例◆
・SMS送信基盤のリプレイス対応(サポートあり)
・MCPサーバの機能改善(サポートあり)
・共通ライブラリの新規機能の実装(サポートあり)
◆専属メンター制で、徹底的なサポート◆
インターン期間中、専属メンターのサポートを受けながらリアルな現場での開発経験を通じて、エンジニアとして成長する機会が得られます
配属チーム
ソフトウェアエンジニアリング（SWE）チーム
開発チーム横断で共通基盤の開発、パフォーマンス改善及び技術的負債の解消などを行うチームです。
【具体的なプロジェクト例】
・共通ID基盤（ウェルスナビID）
マルチプロダクト化にあたり各プロダクトで統合されたユーザーIDを保持/管理する基盤を構築する取り組み。Auth0を採用し、セキュアかつ利便性の高い形で共通ID基盤を構築しました。
・ポートフォリオ速度改善
アプリのホーム画面やサービスサイトに表示される評価額・履歴グラフ・銘柄別ポートフォリオの生成速度を改善する取り組み。運用歴の長いユーザやピーク時に不安定だった処理速度が安定化、また速度改善によりユーザー体験の向上につながりました。
技術スタック
言語: Java、Kotlin
バックエンド: Spring Boot、Quarkus
フロントエンド: Vue、React他
DB: Aurora MySQL、BigQuery他
インフラ: AWS、GCP、Datadog、JP1
その他: Slack、JIRA、Bitbucket、GitHub、IntelliJ
勤務条件について
▼雇用形態
インターン（アルバイト）
▼日程
2026年08月24日 (月) 〜 2026年09月18日 (金) 20日間
▼開催形式
対面開催のみ
▼勤務地
東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9階
▼勤務時間
平日9:30-18:30 休憩60分／基本残業はありません
※授業やテスト期間にあわせて、勤務時間は柔軟に対応します。
▼給与
時給1,500~2,500円
※選考時の評価によって決定いたします
▼休日
土日祝日、年末年始、その他会社が定める休暇
▼諸手当
弊社規定に基づき支給
▼その他
Mac貸与
募集要件
▼応募資格
・2028年3月に専門学校・大学・大学院を卒業予定の方
▼必須要件
・プログラミング経験 (言語不問)
▼歓迎要件
・コンピュータサイエンスの基礎知識（データ構造、アルゴリズムなど）
・Spring Bootを使った開発経験
・AWS環境での開発経験
選考フロー
(1) 書類選考
(2) WEBテスト
(3) 面接（2~3回）
(4) 内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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