ビジネスを知るデータサイエンティストに
データサイエンティストはその技術・知識をどう使うのか？
40以上の自社サービスから日々収集される、膨大な「生きたデータ」。ユーザーニーズの多様化や検索様式の変化が目覚ましい現代において、私たちは「何のためのデータ分析・機械学習なのか」にとことんこだわります。
データサイエンティスト同士のアカデミックな探求も素晴らしいですが、他職種・他領域のメンバーとの化学反応から生まれるひらめきと、それを即座に実装できる環境は何よりも刺激的で革新的です。
これまで学習してきたデータサイエンスの知識を存分に生かし、ビジネスという新たなフィールドで挑戦しませんか？
職種
・データサイエンティスト職（配属確約）
領域・サービスを横断する組織「開発Unit」で各事業部のエンジニアリング・施策動向を把握し、データ・技術の両面から支援。
仮説～構築～プロダクト運用～計測～データ分析～学習
を繰り返し、再現性のあるプロセス構築を目指す。
Point① データドリブン運用
これまでに蓄積してきたデータと日々更新されるデータを用い、施策の効果検証設計・手法を提供
Point② 機械学習の可能性∞
検索ランキングやレコメンド等、マッチングテクノロジーのコアとなる技術の効果最大化、サイト改善に挑む
応募条件（必須）
・2027年4月に入社可能な方
・入社時に27歳以下の方（既卒業者・就業経験者も応募可能）
※2027年4月以降に卒業予定の方や中退の方は、エントリー時にお知らせください
※就業経験者の入社時期は相談の上決定いたします
・機械学習や統計分析に関連した研究を行っている、もしくはインターンシップでの業務経験をお持ちの方
・Python、Rなどの統計解析言語やプログラミングの知識・利用経験をお持ちの方（文理不問）
・事業やサービスをグロースする手段、新たな視点としてデータサイエンスを活かしたいとお考えの方
応募条件（歓迎）
単なる分析に留まらず、ビジネスインパクトを創出できるデータサイエンティストを求めています
・ビジネス課題への深い洞察力
マーケティングの最適化や効果検証、レコメンド・検索ランキングの改善といった具体的なビジネス課題に、データで切り込む知的好奇心をお持ちの方
・先進技術への飽くなき探求心
深層学習、強化学習、ベイズ、因果推論など、先進的な技術領域に触れ、それらを実社会に応用する意欲のある方
・実践を通して培った分析力
Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションへの参加経験があり、実データで腕を磨いてきた方
試用期間
6ヶ月
※試用期間中の待遇などに変更はありません。
勤務時間・リモートワーク
【フレックスタイム制】
・1日の標準労働時間8時間
・コアタイム10時00分〜16時00分
・フレキシブルタイム （始業）7時00分〜10時00分 （終業）16時00分〜22時00分
※所属長の判断により、固定勤務となる場合あり
※所定外・休日労働を命じる場合あり
【リモートワークについて】
基本的にはオフィスへの出社を推奨していますが、在宅勤務を組み合わせたハイブリッド勤務を標準の勤務体系としています。
在宅勤務は、月最大8日まで（勤務開始後3か月間は月最大4日まで）利用することができます。
※所属長の判断により、出社勤務となる場合あり
給与・賞与／休日・休暇
▼初期月給：300,000円～500,000円+各種手当
※初期月給には固定残業手当（45時間分）：78,035 円～130,058円を含む
※45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給
※これまでのご実績やスキルに応じて、当社基準で初期月給を個別提示させていただきます
▼想定年収：372万円～-612万円
※時間外労働が月間45時間以下であった場合、早期帰社手当を支給（10,000円）
※想定年収金額は早期帰社手当を含んだ場合
※加えて全社業績・個人の実績により業績連動賞与支給
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▼休日・休暇
・完全週休２日制（土日祝）
・特別休暇（7月～9月の任意の日に3日間 ※2025年度）
・年末年始休業
・年次有給休暇（時間単位での取得も可能）
・その他、法令および就業規則に定める休暇
選考フロー
本選考イベント
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エントリーシート
↓
面接（2回～3回）
↓
適性検査
↓
面談（1回～2回）
↓
最終面接
↓
内々定
※上記は基本例です。状況により変動する可能性があります
※選考中のコース変更可（弊社よりご提案する場合もあります）
※他社の選考状況に応じた個別相談可能
※最終面接まで基本はオンラインで実施いたします
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