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本選考2026卒エンジニアITエンジニア

PreferredNetworks 2026新卒 本選考 のご案内

2025年02月04日更新

開催が終了しています

開催が終了している募集情報です。参加はできませんのでご注意ください。

【2026新卒】エンジニア・リサーチャー

■Job Description / 職務内容
・ソフトウェア・プロダクト・サービス開発
・機械学習・最適化・データサイエンス
・計算機インフラ
・MN-Core ソフトウェア

■Qualifications / 応募資格(必須)
2026年4月または10月入社可能な学生であること。

MN-Coreソフトウェアエンジニア

■Job Description / 職務内容
具体的な業務内容として下記を想定。
・Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成
・計算グラフに対するヒューリスティックな最適化
・MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発
・MN-Core 向けの高速なコード生成を実現するためのアルゴリズムの開発
・GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装
・計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装
・MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施
・MN-Core 用のデバイスドライバの開発
・社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化
・MN-Core 自体のアーキテクチャの検討

■Qualifications / 応募資格(必須)
・2026年4月または10月入社可能な学生であること。

【知識・意欲】
・MN-CoreアーキテクチャやMN-Core向けコンパイラ開発への興味関心
・近年の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
・違う分野、企業のエンジニアと積極的に交流する意欲、興味関心

【経験】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・ソフトウェア開発経験 (C, C++ )
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・自分の専門分野に関する深い知見と経験

新卒エンジニア・リサーチャー(材料探索)

■Job Description / 職務内容
具体的な業務内容として下記を想定。

・Matlantisの更なる技術開発
 ・深層学習と物理化学の知識を活かし、Matlantisに用いられているアーキテクチャを改良し、更なる性能向上を目指す。
 ・現在のMatlantisの課題を切り出し、原因究明と改善を実施する。
 ・最新の研究動向や顧客要望から、Matlantisの追加機能開発の提案・実施をする。

・他社との材料の共同開発
 ・顧客課題をMatlantisおよびPFNの計算資源を活用して解決する。
  ・顧客課題を聞き取り、物理化学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
  ・革新的な材料開発のための技術開発をし、それらを活用して顧客課題の解決をする。
  ・定期的な顧客への報告を実施し、顧客からのフィードバックをもとに新規技術を開拓する。
  ・開発したソリューションを顧客に納品する。
 ・マテリアルズインフォマティクスおよび深層学習を用いた課題解決。
  ・製造・研究での顧客課題をマテリアルズインフォマティクスを用いて解決する。
  ・深層学習の知見を活かし、材料開発における顧客課題を特定・解決する。

・革新的な研究と現実への適用
 ・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
 ・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の素材開発に活かす。
 ・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。

■Qualifications / 応募資格(必須)
【知識・意欲】
・物理・化学・材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
・機械学習・深層学習についての基礎的な知識
・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力
・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること
・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決への興味
 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けること

【経験】
・課題を設定し、解決した経験
 ・問題の調査と課題の切り出し、試行錯誤、結果のまとめに至る一連の経験
 ・例えば、学位論文、学会発表、研究インターンシップ、その他種々の課外活動など
・研究活動を遂行可能なプログラミング経験
 ・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成ができる。具体的には:
  ・ツールを利用して、自分の書いたプログラムで主要な計算時間を占めている箇所を調べることができる
  ・資料にあたることで、自分の携わったプログラムの計算量を見積もることができる
  ・適切な時間と資料を使うことで、箱の中をボールが跳ね回るなどの素朴な数値シミュレーションを独力で書くことができる

■Required documents in addition to a resume
List of publications (if any)
出版物のリスト (ある場合)

2026新卒リサーチャー・エンジニア(創薬)

■Job Description / 職務内容
業務内容
・創薬分野における新規技術の研究開発
・Requirementsに記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関との共同研究
・最新の研究論文の調査および習得
・他チームとの連携

■Qualifications / 応募資格(必須)
・専門知識 (いずれか1つ以上)
 ・Neural Network Potential (NNP)開発に関する深い知識や経験
 ・Protein folding / Structure-aware predictionに関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習(AI)分野における深い知識や経験
・ソフトウェア開発 (Python 等)
・Unix/Linuxサーバーの使用経験

■Required documents in addition to a resume
・論文リスト (もしあれば)
・研究概要 (A4用紙2枚以下)

選考フロー

・書類選考
・コーディングテスト
・面接(複数回)

締め切り

第5期応募:2月28日(金)23:59
第4期応募:1月31日(金)23:59

詳細、ご応募は下記リンクよりご確認ください。

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