Theme 1

認識系および生成系AIを活用した自動車向けアプリケーションの検討

■実習内容
自動車ドメインへのAI・データサイエンス活用として、車室内外のシーン理解AIモデルの構築や、画像生成系AIを活用したデザインプロセス革新の検討、言語生成系AIを活用したUI/UX検討などを実施。（専門分野に応じてテーマを設定）

■必要なスキル
・Python (MUST)
・深層学習ライブラリ利用経験 (MUST)

■専門領域
・コンピュータビジョン
・機械学習
・自然言語処理

■実習先
横浜ラボ（神奈川県横浜市）

Theme 2

工場内の映像を用いたSLAMの実装

■実習内容
自動車ドメインへのAI・データサイエンス活用として、工場内を撮影した動画データを取得し、SLAM技術を実装検討。

■必要なスキル
・Python（MUST）
・画像SLAM実装経験（MUST）

■専門領域
・コンピュータビジョン
・機械学習

■実習先
日産先進技術開発センター（神奈川県厚木市)

Theme 3

生体計測データを用いた人の状態判別アルゴリズムの構築

■実習内容
自動車ドメインへのAI・データサイエンス活用として、自動車で取得しうる乗員の生体計測データ（画像・時系列）を用いた乗員の状態（眠気など）を判別するアルゴリズムを構築し実装。

■必要なスキル
・Python（MUST）

■専門領域
・機械学習
・人間工学

■実習先
総合研究所（神奈川県横須賀市）

Theme 4

強化学習を用いた空調電力の最適化

■実習内容
強化学習のアルゴリズム、EnergyPlusと連携させ空調制御シミュレーションを用いて、空調電力の削減と快適性の両立を検討。

■必要なスキル
・Python（MUST）

■専門領域
・機械学習

■実習先
総合研究所（神奈川県横須賀市）