Engineering
実施内容
■システム開発に関する幾つかの課題の中から、実際にプログラミング実施、社員からのレビュー、テスト実施など、プロダクト開発の一連の流れを担当。実際のECサイトのアプリケーションの開発手法、案件の進め方などを体験。
（課題例）
・フロントエンド(React/TypeScript+html/css)開発
・WebAPI（Python/SQL）
・リリースシステム（Python/Jenkins/GitHub Actions/Bash）
・Quality Assurance（TypeScript/Playwright）
・データパイプラインの運用自動化(GCP)
・検索ランキング改善
■モノタロウの開発現場、システムの紹介
開発環境
Windows/Linux/Mac, IntelliJ, Python,Go, MySQL, Redis,Solr,Elasticsearch,AWS,RDS, Aurora, GCP, GKE,BigQuery,Bigtable,Argo CD,Terraform,Datadog,Bitbucketなど
開催日程
・8月28日(月)～9月 1日(金) 5日間
・9月 4日(月)～9月 8日(金) 5日間
・9月11日(月)～9月15日(金) 5日間
※エントリーフォームより参加希望日程を入力。
※参加希望が集中した場合は、他日程への変更をお願いする可能性あり。
開催場所
・梅田サテライトオフィス
・WeWork御堂筋フロンティア
応募資格
・2025年3月に大学もしくは大学院を卒業・修了予定の方（専攻不問）
・エンジニアの仕事に興味のある方
※職歴のある方応募不可
必要なスキル
Webに関するプログラミング経験（言語、難易度不問）
その他
・就業時間は9:00〜18:00（休憩1時間含む）。
・交通費支給、遠方からご参加される方に、往復交通費・宿泊地を手配。
選考フロー
エントリー⇒書類審査⇒適性検査＋コーディングテスト⇒面接
※選考はオンラインにて実施
応募締切
2023年6月30日(金) 2023年7月7日(金)
※採用人数の定員に達した場合、エントリー受付を終了する可能性あり。
Data Science
実施内容
専門に応じ、下記いずれかのテーマでデータ分析/データサイエンス業務に取り組む。
タスク例：
商品推薦、検索、広告やプロモーションなどのマーケティングにおける最適化など
・商品検索、データマイニング、自然言語解析、機械学習技術を用いた商品検索システムの開発
・機械学習、Deep learning技術を用いた商品推薦システムの開発
・時系列データ分析・予測、最適化問題技術を用いたマーケティング最適化システムの開発
・商品需要予測、商品発注最適化、倉庫最適化などのサプライチェーンマネジメント（SCM）システムの開発
・商品情報構造化、商品情報シソーラス構築、検索・推薦用商品情報構築
開発環境
GCP, Python, R, BigQuery, Keras, TensolFlow
開催日程
・8月28日(月)～9月1日(金) 5日間
・9月 4日(月)～9月 8日(金) 5日間
・9月11日(月)～9月15日(金) 5日間
※エントリーフォームより参加希望日程を入力。
※参加希望が集中した場合は、他日程への変更をお願いする可能性あり。
開催場所
オフライン開催
梅田サテライトオフィス
応募資格
修士課程もしくは博士課程に在籍しており、2025年3月までに修了見込みの方
※職歴のある方応募不可
必要なスキル・経験
授業、講習などでの統計、データサイエンスなどの知識（難易度不問）
その他
・就業時間は9:00〜18:00（休憩1時間含む）。
・交通費支給 遠方からご参加される方に、往復交通費・宿泊地を手配。
インターンにご参加いただいた方で就職希望の方には、インターン参加者向けの早期選考会を予定。
選考フロー
エントリー⇒書類審査⇒適性検査＋コーディングテスト⇒面接
※選考はオンラインにて実施
応募締切
2023年6月30日(金) 2023年7月7日(金)
※採用人数の定員に達した場合、エントリー受付を終了する可能性あり。
詳細、ご応募は下記リンクよりご確認ください。
2023年6月28日更新
