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5
「就活をハックしても一流にはなれない」 元“引きこもり”、メタバース起業家が後輩に伝えたいこと
自宅で『鬼滅の刃』や『ポケットモンスター』の世界に遊びに行ったり、音楽ライブを堪能したり、入社式や選挙の演説会に参加したり……。物理的な制約を飛び越えた体験をバーチャル空間で実現するのが、累計イベント動員数1000万人超の大規模メタバースプ
エンジニア
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データサイエンティスト
就活進化論
15
高レベルな新卒エンジニアに年収700万は当然!? Tech系の優秀層が好待遇を得る、“争奪戦”の今
中国通信機器大手のファーウェイ(華為技術)が、Tech系の新卒人材に年収4000万円を提示――。そんなニュースに世が驚いたのが、2019年のこと。そして今も、高い技術力や専門性を持つ若手のエンジニアやデータサイエンティストをめぐり、世界中の
海外
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
就活進化論
9
言葉の壁に高いレベル…楽ではないけど価値がある、新卒での海外就職
「グローバルで活躍できる人材になりたい」「日本では経験できない厳しい環境に身を置きたい」「テクノロジーの最前線を見たい」――。そう考え、大学卒業後、ファーストキャリアで海外就職を選択する人が増えている。言葉の問題や、日本とは違う環境、カルチ
選考対策
エンジニア
編集部記事
IT
プログラミング
エンジニア向け編集部記事
8
AtCoderはゲーム?それとも……。高橋直大社長が理系就活生の疑問に答える
「僕としては、AtCoderにもっとスキルアップやコーディング試験対策に直接つながるような要素があるとうれしいんです」こう問題提起するのは、外資就活ドットコムのコーディング試験企画で高評価を得た、国立大学大学院生のDさん(*1)(企画につい
選考対策
エンジニア
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IT
プログラミング
エンジニア向け編集部記事
9
AtCoder高橋社長がLINEのコーディング試験を見て驚いた理由―。「競プロとこんなに違うとは……」
ITエンジニア志望者にとって、時に「避けては通れない道」となるコーディング選考。実際に人気企業では、どのような試験や採点が行われるのだろうか。今回はLINE株式会社の協力の下、外資就活ドットコムの会員が参加(*1)する模擬コーディング試験を
起業
ベンチャー
インタビュー
外資系投資銀行
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
10
売上80万本突破のゲーム『クラフトピア』。成功の背景には、外銀出身開発者の“ビジネス感”があった
2022年2月現在で売り上げ80万本を突破した『クラフトピア』は、さまざまな要素を意欲的に取り込んだオープンワールドクラフトゲームだ。2020年9月の早期アクセス開始後、ユーザーから指摘されたバグを仕様として取り込んでアップデートするという
編集部記事
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
23
データサイエンス職の選考体験談。データ分析スキルは意外と不要!?
注目度が高止まりを続ける職種「データサイエンティスト」。ただ、その肩書を得ようにも、まず企業に採用されなければ始まらない。データ分析職の選考プロセスは、どのようなものだろうか。特集「データサイエンティストとは何者か」第11回は、データ分析の
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
13
データ分析の専門会社は、「業界に縛られず技術的に面白い仕事ができる」【ALBERT】
先端的な技術を用いつつ、データ分析やデータを活用したシステムの提供を通じ、企業を支援するALBERT(アルベルト)。社員の実に約8割がデータサイエンティストという、データ利活用の専門会社だ。所属するデータサイエンティストは、事業会社と比べ多
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
9
「顧客の要望」をデータ分析で把握、満足度を高める【NTTコミュニケーションズ】
生活インフラとして欠かせない情報通信を扱うNTTコミュニケーションズでも、データサイエンティストが活躍する場面は多い。大学院でコンピューターサイエンスを学び、同社に入社した河合康平さんは、データ分析を基にして、同社が抱える課題を解決するコン
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
7
ニュース配信の最適化、データサイエンティストとして得た経験【Sansan】
クラウド上での名刺管理や請求書受領のサービスで知られるSansan。データを分析し、ビジネスの課題を解決に導くデータサイエンティストが活躍している。大学院でデータ分析や機械学習を修め、新卒で同社に入社した保坂大樹さん。最初に携わったのは、名
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
21
有識者3人に聞く、データ分析系職種で就職すべき企業、すべきでない企業
データ分析に強い人材を採用する企業は増えているが、問題は「どこに就職すべきか」だ。まだ新しい領域だけに、他職種より内情に関する情報は限られ、就職ミスマッチも多いと聞く。特集「データサイエンティストとは何者か」第7回の主題は、就職先の選び方。
エンジニア
編集部記事
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
10
「当社ならではのデータ」を用いた、前例のないモデル構築【freee】
「前例がないプロダクトのモデルを構築する。苦労しましたが、それこそが面白かった部分」。そう語るのは、コンサルティングファームのデータサイエンティストとしてキャリアをスタートし、現在はfreeeで金融領域などのデータ分析に携わる、福田幸太郎さ
エンジニア
編集部記事
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
14
消費財マーケのデータサイエンティストは、消費者の“本音”を探る仕事【花王】
「データの裏側にある、消費者の潜在意識を見つめるようにしています」。こう信条を明かすのは、花王でデータ分析に携わる新卒5年目の有地拓也さん。学生時代は文系でプログラミングも「初歩の初歩をかじっただけ」だったが、現在マーケティングのデータ利活
エンジニア
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
3
PFN2年目の若手が挑む、機械学習の“ツール作り”。大事なのは想像力―【PFN】
Optuna(オプチュナ)。機械学習のハイパーパラメータ(*1)を最適化するツールとして、Preferred Networks(PFN)が提供するオープンソースのソフトウエアフレームワークだ。2020年1月の正式版リリース以来、国内外のデー
編集部記事
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
34
データサイエンティストとデータアナリストの違いは? データ系職種のパターンを解説
データサイエンティスト。要注目な仕事だが他職種と比べ歴史が浅く、その定義は浸透しきっていない。「AさんとBさんは共にデータサイエンティストだけど、やっていることは全然違う」なんていうことも、時に起きる。理由の一つが、就業先の多様さだ。事業会
エンジニア
編集部記事
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
30
「データ分析は“手段 ”でしかない」。若手データサイエンティストが戦コンを選んだ理由【BCG】
データサイエンティストとして働く時、事業会社ではなく、コンサルティングファームを選ぶ理由は何か。ボストン コンサルティング グループ(BCG)内のデータ分析専門組織GAMMAに所属する、社会に出て4年目の四方裕さんの場合は「社会にプラスのイ
エンジニア
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
11
新卒3年目が担う、月間2000万人の利用者を支えるデータ分析【メルカリ】
MAU(月間アクティブユーザー数)が2000万人を超える(*)など、人気ITサービスとして定着したフリマアプリ「メルカリ」。そのUX(ユーザー体験)設計で、データ分析の力を発揮しているのが新卒3年目の夏目航太さんだ。学生時代、コンサルティン
エンジニア
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データサイエンティストとは何者か
データサイエンティスト
tokushu
30
データサイエンティストとは何者か(全11回)【外資就活・Liiga合同特集】
「21世紀で最もセクシーな職業」―。2010年代頭に、そんな表現もされた仕事、データサイエンティスト。一時の過剰な熱狂は落ち着いたものの、今も企業は機械学習などデータ分析系のスキルを持つ人材に高報酬を示しつつ、争奪戦を繰り広げる。また“売り
インタビュー
エンジニア
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データサイエンティスト
ポケモン
数学
15
ポケモン元世界王者から、データサイエンティストへ。京大数学科の“就活弱者”が天職に巡り合うまで
幼少期からゲームを通してデータ分析を始め、大学では京都大学の理学部数学科に入学。大学院では研究の傍ら、ゲーム「ポケットモンスター」(以下ポケモン)のオンライン対戦で一時世界ランク1位に上り詰め、現在はAI開発やデータ分析の領域で活躍――。株
起業
ベンチャー
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
9
「開発インターンの経験がなくても大丈夫」 950万DLのアプリを開発・起業した閑歳孝子が見出した、"花開く"技術者の条件
950万ダウンロードを記録する家計簿アプリ「Zaim」を個人開発し、それをもとに起業した、株式会社Zaim(以下Zaim社)代表取締役の閑歳孝子氏(GitHubアカウントはこちら)。エンジニアとして“成功”を収めたといえるキャリアだが、実は
グローバル
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
5
シリコンバレーから若手エンジニアに告ぐ、国を越えて活躍するのに必要なこと【Treasure Data創業者・太田一樹さん】
ソフトウエアエンジニアとして、日本の枠から出て働く―。国籍などによらずIT系人材を渇望する企業が世界的に増える中、エンジニアが国を越えて働く機会は、“コロナ後”さらに膨らむ公算が大きい。ただ、特に国外では給与水準が高まる人気職なだけに、人材
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
4
「わくわく」に正直に歩んできた、元作曲家のラクスルCTOの多岐にわたるキャリア
ラクスル株式会社 CTO(最高技術責任者)の泉雄介氏は、元作曲家のITエンジニアだ。その経歴もユニークで、アメリカの音楽大学を卒業後、マルチメディア企業で音楽を作る傍ら、独学でシステム開発を学んでIT企業を起業。その後、モルガン・スタンレー
メーカー
インタビュー
外資就活相談室
GAFMA
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
7
エンジニアリングと理論の配分は自分で決める。GAFAMエンジニアが語るキャリアの育て方――エンジニアキャリア相談室(1)
「外資就活ドットコム」及び「Liiga」の会員から、エンジニアのキャリアに対する悩みや疑問を経験豊富な社会人にぶつけてもらう「エンジニアキャリア相談室」。今回は、メーカーでデータサイエンティストとして働くLiiga会員からの相談だ。このまま
起業
ベンチャー
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
5
CTOのTはTechだけじゃない―。Apple→起業の技術者が説く共同創業CTOの役目
ソフトウエアエンジニアとビジネス系人材が組んでスタートアップを創業し、共同で経営―。テクノロジー起点の新ビジネスが増える中、こうした起業パターンは多い。ではエンジニアにとって、非エンジニアと起業し共同創業CTO(最高技術責任者)として経営に
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
4
LayerX代表取締役CTO・松本勇気のキャリア戦略論。コードが書けないところから最速でキャッチアップするには
キャリアを築く上で常に課題となるのが、スキル、収入、タイミングなど数ある要素の中で、何を重要視すべきかということだ。ITエンジニアにおいても、それは同様だ。そのようなときに参考になるのが、先達の考え方や経験だろう。エンジニアやデータサイエン
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
18
「技術一本で食べていくのは難しいと悟った」。エンジニアリング以外の「柱」をつくるキャリア
学生時代から、インターンシップ生としてウェブサービスの開発に取り組み、新卒で株式会社ディー・エヌ・エー(以下DeNA)に入社。アプリ開発に携わっていたが、1年半でDeNAを辞め、創業間もないスタートアップに新たな活躍の場を見いだしたのが、時
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
7
大事なのはコーディングだけじゃない……伊藤直也氏はエンジニアの力をどう評価するか
給与水準が高まり人気を集めるソフトウエアエンジニア職だが、優秀かどうかを評価するのは簡単ではない。面接でのコーディングテスト、競技プログラミングなどでスキルが比べられることもあるが、それらは実務とどれほど結びつくのか。また、そもそも高評価さ
インタビュー
エンジニア
編集部記事
プログラミング
エンジニア向け編集部記事
12
「まずは一つ勝つ。それ以外は負けてもいい」。競技プログラミングやKaggleを極めたPFN秋葉拓哉の勝ち方
世界有数の研究者やITエンジニアが集うAI企業Preferred Networks(PFN)。秋葉拓哉さんは、同社で機械学習基盤の執行役員を務めている。前職は国立情報学研究所の特任助教で、世界最高峰の国際会議で多数の論文が採択される研究者だ
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
25
データサイエンティスト3類型。就職時のミスマッチ回避や、習得するスキルの目安に
「データサイエンティスト」。この言葉から連想される人物像は、実に多様ではないだろうか。ある人は数学的理論を駆使して保険料金の設計をするデータサイエンティスト、別の人はディープラーニング(深層学習)を用いて自動車の自動運転システムを開発するデ
起業
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
8
誰にも負けない“武器”があれば、やりたいことで生きられる。起業家であり研究者でもあるAIエンジニアの信念
高校時代にプログラミングを学び始め、大学在学中にシステム開発を行うベンチャー企業を創業。博士課程ではオンライン百科事典「Wikipedia」のデータを活用した研究で脚光を浴びた後、東大で助教・講師に就任。現在は東大時代に開発したAI(人工知
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
7
「革新的な情報通信技術でも、人間が使えなければ役に立たない」。ビジネスと研究を行き来する男のキャリア論
「これまでの学びや研究にどう向き合い、これからどんなキャリアを築いていくべきなのか」。それは、ITエンジニアを目指す学生・院生が抱える悩みであり、将来、幸福なキャリアを実現できるかどうかを左右するテーマともいえる。さくらインターネット研究所
メーカー
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日系メーカー
編集部記事
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22
予測モデルの気持ちで考える―。Kaggle上級者が説く、データ分析で“勝つ”術
機械学習に注目が集まるのに伴い、参加者が増え続けるデータ分析コンペティション(コンペ)プラットフォーム「Kaggle(カグル)」。その特性から、「データサイエンティストにとって“筋トレ”みたいなもの」と評す声もある。Kaggleで最上級者「
ベンチャー
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
3
“第一号”としてゼロからつくり上げる。それは「エンジニアとして経験しておきたい現場」だった
ITエンジニアのキャリアは多種多様だ。当時、優秀なエンジニアが集まっていた株式会社ディー・エヌ・エー(以下、DeNA)を2年足らずで辞め、契約書業務を効率化するソフトウエア開発のスタートアップ、株式会社LegalForceに「1人目のエンジ
投資銀行
ベンチャー
インタビュー
外資系投資銀行
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
16
プログラムは“書ける”より“仕組みの理解”が楽しい。ゴールドマン・サックス出身開発者のマインドセット
ITエンジニア志望の就活生が「外資系か日系か」「大手かスタートアップか」と比較しながら企業研究をする場合、各企業の技術面やポジション、環境の違いなど気になる点は少なくないだろう。各企業にあるのは、技術的には別の性質のチャレンジ。ただし、成長
戦略コンサル
MBA
インタビュー
コンサル
コンサルティングファーム
外資コンサル
エンジニア
お知らせ
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
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ハーバードビジネススクールにデータサイエンス重視の流れ? 現役学生に聞く、授業内容の変化
2021年1月、ハーバードビジネススクール(HBS)の新学長にSrikant Datar氏が就任した。Datar氏は経済学者で、データサイエンスにも造詣が深い。HBSの現役学生である坂井華奈子さんによると、どのような人物が学長になるかは、今
起業
インタビュー
エンジニア
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
6
「エンジニアの世界に閉じるな」。元ユーザベース・チーフテクノロジストの意欲の源泉
「課題を明らかにし、それを解決するソリューションを形にする」ことはITエンジニアにとって面白い部分ではあるが、これを再現可能なプロセスとして言語化するのは難しい。竹内秀行氏は、まさにその部分に長けているエンジニアだ。企業情報、業界レポート、
インタビュー
編集部記事
エンジニア向け編集部記事
31
仕事も友達もKaggleで得た―。敏腕データサイエンティストが熱中する、分析で「競う」世界
世界中のデータサイエンティストら15万人以上が参加する「Kaggle(カグル)」。企業や公的機関によるデータ分析のコンペティション(コンペ)が常時開かれ、多くの参加者が腕を競う。彼らの最高峰に立つのが、世界で約200人、日本人では数えるほど
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【元行員が語る】メガバンクの年収と出世・キャリアパスの裏事情
3/13/2025 更新
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