エンジニアインターン経験者が語る「メガベンチャー、スタートアップで得られる経験と成長環境」

こんにちは。私は、国立大学のコンピュータサイエンス系大学院で博士課程に在籍しています。AIエンジニア職を志望して就職活動を行い、幸いにも第一志望としていた国内のメガベンチャーから内定をいただくことができました。

大学院在学中、私は幸運にも様々な規模や文化を持つIT企業でインターンシップを経験する機会に恵まれました。この記事では、その経験を通じて私自身が肌で感じた、メガベンチャーやスタートアップといった企業間の違いについて、自身の考察を交えてまとめました。これからインターンシップへの参加を考えている方や、企業選びに悩んでいる方にとって、少しでも参考になれば嬉しく思います。

私が経験したインターンシップの概要

本題に入る前に、この記事の考察の土台となった、それぞれ性質の異なる5つのインターンシップ経験について、その概要を少し詳しくご紹介します。これらの多様な環境での経験が、後の章で述べる企業比較の基盤となっています。

メガベンチャーA（短期・開発インターン）

修士2年の夏に、AIエンジニア職のサマーインターンシップとして参加しました。これは就職活動を本格的に意識し始める時期であり、企業のカルチャーや実際の開発プロセスを短期集中で学ぶことを主な目的としていました。後のセクションで述べる仕組み化された環境を最初に体験したのが、このインターンシップでした。

メガベンチャーB（長期・研究インターン）

修士1年から2年にかけての約1年間、リサーチインターン生として在籍しました。こちらはA社とは対照的に、企業の潤沢なリソースを活用して学術的な新規性を追求し、最終的には論文投稿を目指すという、大学の研究室での活動に近い位置づけの長期インターンシップでした。同じメガベンチャーという括りでも、期間や目的によって環境が大きく異なることをここで学びました。

研究開発組織A（産学連携プロジェクト）

修士時代に、とある大学の研究室が外部で運営する組織のインターン生として、企業との共同研究プロジェクトに参加しました。私が担当したのは放送系企業のデータ分析案件で、純粋な企業インターンとは異なり、大学と産業界の橋渡しのような役割を経験しました。この組織は、プロジェクトでの経験を積むことで、将来的にはプロジェクトマネージャーや起業も目指せるという、ユニークなステップアッププランが用意されていた点が特徴的でした。