プロジェクトの例
1. 異常検知アルゴリズムの最適化
2. ビデオ向けノイズリダクションモデルの開発
3. 量子化された物体検出モデルのための知識蒸留
4. モデル圧縮/量子化の新しい方法の実験
5. 畳み込み演算に代わるディープラーニングにおける新たな演算手法の実験
応募要件
全プロジェクトで共通して次の要件を備えている必要があります。
・深層学習とその応用への強い関心と行動力を併せ持っている学生
・PythonもしくはC/C++を用いたコーディングスキル
・日本語もしくは英語でのコミュニケーション能力
また、それぞれのプロジェクトに対して次の要件を備えている必要があります。
1. 異常検知アルゴリズムの最適化
【必要なスキル】
・アルゴリズムとデータ構造を含むコンピュータサイエンスに係る基礎知識
2. ビデオ向けノイズリダクションモデルの開発
【必須スキル】
・画像処理の知識・経験
・ディープラーニングの経験・Tensorflow/PyTorchを用いた実装経験
・英語での基礎的なコミュニケーション力
3. 量子化された物体検出モデルのための知識蒸留
【必須スキル】
・画像処理の知識・経験
・ディープラーニングの経験・TensorFlow / PyTorchを用いた実装経験
・GitHubでの開発経験
・英語での基礎的なコミュニケーション力
4. モデル圧縮/量子化の新しい方法の実験
5. 畳み込み演算に代わるディープラーニングにおける新たな演算手法の実験
【必須スキル】
・ディープラーニングの経験
・英語での基礎的なコミュニケーション力
勤務条件
・インターン期間:2021年8月上旬〜2021年9月下旬
※原則として1.5ヶ月以上継続勤務できる方
・勤務日:原則月曜から金曜までのフルタイム
・勤務時間:1日8時間
・時給:1,800円以上
・場所:東京本社(ただし、原則フルリモート勤務。なお、条件に応じて出社可能な場合があります。)
応募情報
提出物
・レジュメ(2ページ以下)
・自己アピール書類
選考プロセス
書類選考 → コーディングテスト → エンジニア面談・プロジェクトマッチング → 内定
応募受付期間
応募期間 :2021年06月01日〜2021年7月26日(月)15時締め切り
詳細、ご応募は下記リンクよりご確認ください。
2021年6月4日更新